| Titre : | Une solution numérique pour la détection des symptômes du feu bactérien en verger (2024) |
| Auteurs : | Belal GACI, Auteur ; Marine LOUARGANT, Auteur ; Aude MORONVALLE, Auteur |
| Type de document : | Article |
| Dans : | Infos CTIFL (N°400, Mai-juin 2024) |
| Article en page(s) : | p.58-62 |
| Langues: | Français |
| Concepts : |
SERRE
POMMIER POIRIER MALADIE BACTERIENNE VEGETALE VERGER ARBORICULTURE ARBORICULTURE FRUITIERE |
| Résumé : | "Le feu bactérien est une maladie affectant de nombreuses espèces cultivées dont les pommiers et les poiriers. La détection rapide des symptômes en verger est un défi majeur pour les arboriculteurs. Pour contrôler la maladie et contenir sa propagation, l'imagerie hyper-spectrale couplée à des outils d'analyses chimiométriques est une solution prometteuse pour détecter les symptômes de la maladie." |
| Note de contenu : |
Feu bactérien, contexte et enjeu
l'imagerie hyperspectrale : comment analyser ces données ? Description du mode opératoire es essais conduits en serre confinée. Résultats Conclusion et perspectives |
Exemplaires (1)
| Cote | Support | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|
| PER INF | Revue | AG - Agrosciences | Disponible |
