Titre : | Santé numérique : peut-on tout prédire ? (2022) |
Auteurs : | Françoise DUPUY MAURY, Auteur |
Type de document : | Article |
Dans : | Inserm le magazine (N°53, mai 2022) |
Article en page(s) : | 25-35 |
Langues: | Français |
Concepts : |
SANTE PUBLIQUE
NUMERIQUE ANALYSE DE DONNEES INTELLIGENCE ARTIFICIELLE |
Résumé : | Aujourd’hui, les outils numériques sont capables de capter des signaux très subtils à différentes échelles : dans le fonctionnement d’un organisme, le comportement d’une population, ou notre environnement. Grâce à l’analyse de données massives, les chercheurs ont désormais l’ambition de formuler des prédictions sur l’apparition, la diffusion et l’évolution de maladies. À la clé ? Des interventions plus efficaces en santé publique et des traitements mieux personnalisés. Les possibilités semblent infinies… mais le diable est dans les détails. Que peut-on réellement prédire et prévenir grâce aux données de santé aujourd’hui ? Quelles sont les applications efficaces et concrètes de l’intelligence artificielle ? N’en surestime-t-on pas les avantages ? Tour d’horizon des connaissances et des incertitudes en la matière… pour que l’opacité du numérique ne soit plus qu’un lointain nuage. |
Exemplaires (1)
Cote | Support | Section | Disponibilité |
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Revue | S - Sciences | Disponible |