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003.3 Ouvrages de la bibliothèque en indexation 003 (16)
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"This book is for individuals with a scientific background who aspire to apply machine learning within various natural science disciplines-such as physics, chemistry, biology, medicine, psychology and many more. It elucidates core mathematical c[...]
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Patrick FUCHS, Auteur ; Pierre POULAIN, Auteur | MALAKOFF : DUNOD | Sciences Sup, ISSN 1636-2217 | 2024Python est le langage de programmation le plus répandu dans le monde scientifique. Il est parfaitement adapté pour l’analyse de données en sciences de la vie. Cet ouvrage, didactique et simple d'approche, aborde progressivement la programmation [...]
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En plein coeur de la Coupe du monde de rugby 2023, et à l'approche des Jeux olympiques de Paris, Yannick Nyanga et Aurélie Jean unissent leurs forces dans un ouvrage captivant sur les nouvelles manières d'entraîner les sportifs de haut niveau. D[...]
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La data science est devenue un outil de prévision et d'aide à la décision indispensable aux ingénieurs, aux chercheurs et aux responsables en charge de la gestion des projets et des processus.Toutefois, son application à des systèmes complexes e[...]
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Liberty VITTERT, Directeur de publication ; Steve RAWLINGS, Illustrateur | PARIS : LE COURRIER DU LIVRE | 3 minutes pour comprendre | 2021"Saviez-vous que les données sont partout ? Qu'elles interviennent autant dans les domaines de la santé, de l'économie, de la politique que dans votre vie personnelle ? Longtemps, nous avons utilisé notre instinct, nos pensées, nos opinions et n[...]
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PARIS : ELLIPSES 2021L'objectif de la data science est de répondre à des questions opérationnelles en analysant des données. Dans ce but, le data scientist récupère, stocke, organise, traite une masse d'informations afin d'en tirer de la valeur. Si la data science a[...]
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Joel GRUS, Auteur ; Tristan Kottelanne, Traducteur | PARIS : EDITIONS EYROLLES | Blanche (Eyrolles) | 2020La quatrième de couverture indique : " Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de p[...]
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Younes Benzaki, Auteur ; Farid Oukaci, Préfacier, etc. | PARIS : EDITIONS EYROLLES | Blanche (Eyrolles) | 2020Un livre à la fois théorique et pratique. Cet ouvrage a pour ambition de couvrir un large spectre du domaine des data sciences. Il va plus loin qu'un simple tour sur les algorithmes d'apprentissage automatique et s'attaque aux autres aspects, ma[...]
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Entrez de plain-pied dans le monde fascinant la data science avec cet ouvrage pratique, véritable pense bête de tous les data scientists, ingénieurs ou programmeurs Vous aussi participez à la révolution qui ramène l'intelligence artificielle au [...]
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Un ouvrage de référence sur les data sciences ! La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles [...]
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Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences et que celles-ci contribuent à l'essor de l'Intelligence Artificielle. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complèt[...]
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Pirmin Lemberger ; Marc Batty ; Médéric MOREL ; Jean-Luc Raffaëlli | PARIS : DUNOD | Management des systèmes d'information | 2016Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre es[...]
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Nous vivons une époque très excitante, qui ramène l'analyse de données et les méthodes quantitatives au coeur de la société. L'aboutissement de nombreux projets de recherche, la puissance de calcul informatique disponible et des données à profus[...]
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Lise Bellanger, Auteur ; RICHARD Tomassone, Auteur | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2014La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omnip[...]
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Comprendre les principes théoriques de la statistique est une chose ; savoir les mettre en pratique en est une autre, et le fossé peut être large entre les deux. C'est pour vous aider à le franchir que l'auteur a écrit un ouvrage de travaux pra[...]
