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Ce livre s'adresse aux : étudiants en BTS, IUT et licence dans des filières scientifiques ; étudiants en écoles de commerce ; étudiants en cycle préparatoire des écoles d'ingénieurs ; personnes en formation continue dans le domaine de développem[...]
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Ce livre présente une synthèse rigoureuse de la théorie mathématique de la statistique et des probabilités. Sa présentation structurée avec une approche volontairement pratique facilite l'apprentissage et la compréhension. Il traite du calcul de[...]
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Cet ouvrage s'adresse aux étudiants et enseignants des filières scientifiques universitaires, à qui il ambitionne de présenter des mathématiques qu'ils connaissent, mais sous un angle géométrique qu'ils n'ont sans doute jamais vu. Il contient de[...]
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Basem S. Attili, Auteur ; RIMA Cheaytou, Auteur | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2016Cet ouvrage traite d'une manière simple, concise, claire et progressive les équations différentielles ordinaires et réserve une partie à leurs applications, notamment à la mécanique et à l'électricité. En outre, un chapitre est dédié à l'approxi[...]
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Loïc Henriet ; Anne Henriet Scavennec | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2016Cet ouvrage couvre les programmes de physique quantique de MP et PC, ainsi que le programme de physique statistique de MP. Il s'adresse aux étudiants de classes préparatoires et de licence universitaire, ainsi qu'aux candidats aux concours de l'[...]
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Cet ouvrage offre une collection d'exercices corrigés sur les probabilités de base et les variables aléatoires réelles discrètes. Les points essentiels du cours sont rappelés en début de chaque chapitre et synthétisés à la fin par un formulaire [...]
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L'essentiel de la théorie de la mesure et de l'intégration, avec de nombreux exercices corrigés, ton informel mais rigoureux. Public : étudiants en L2 et L3 et élèves d'écoles d'ingénieur.
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Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux comple[...]
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PIERRE DREYFUSS ; Noëlle Stolfi-Donati | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2015Les probabilités et la statistique sont deux matières de grande actualité dont les applications sont multiples, en particulier dans les domaines du secteur tertiaire (économie, finance, commerce...) et du secteur secondaire (ingénierie, informat[...]
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Lise Bellanger, Auteur ; RICHARD Tomassone, Auteur | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2014La statistique envahit pratiquement tous les domaines d'application, aucun n'en est exclu ; elle permet d'explorer et d'analyser des corpus de données de plus en plus volumineux : l'ère des big data et du data mining s'ouvre à nous ! Cette omnip[...]
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Cet ouvrage a pour but de présenter le calcul différentiel de base.C'est un livre que l'étudiant de licence de mathématiques, de master, ou préparant un concours de recrutement comme l'agrégation, peut facilement consulter. Cet objectif conduit [...]
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JEAN-MARC Jézéquel, Auteur ; Benoît Combemale, Auteur ; Didier Vojtisek, Auteur | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2012L'industrie du logiciel fait face à une augmentation de la complexité des systèmes. A l'instar d'autres sciences, la modélisation est de plus en plus utilisée pour maîtriser cette complexité. Popularisée par l'OMG avec son approche MDA, l'ingéni[...]
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Benoît Cadre, Auteur ; Céline Vial, Auteur | PARIS : ELLIPSES | REFERENCES SCIENCES, ISSN 2260-8044 | 2012Cet ouvrage d'introduction à la statistique s'adresse aux étudiants de licence ou master de mathématiques, aux agrégatifs de mathématiques et enfin aux élèves des écoles d'ingénieurs.Les notions fondamentales de cette discipline sont construites[...]
